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Nano Banana 2.1 vs Pro（2026）：Google 两款图片模型怎么选？

Nano Banana 2.1 每张 1K 图的价格约为 Pro 的四分之一，在 Google 官方评分里也全面领先。本文讲清 Pro 仍然更强的场景，以及怎么选。

PicOnTap Team
用 Nano Banana 2.1 编辑后的蓝调时刻港口，路灯和窗户亮起
在 PicOnTap 中用 Nano Banana 2.1 实际编辑得到，原图由 AI 生成。

Nano Banana 2.1 vs Pro，一句话结论： 大多数生图和修图任务，默认选 Nano Banana 2.1 更合适。它每张 1K 图的价格约为 Nano Banana Pro 的四分之一（0.0336 美元对 0.134 美元），在 Google 模型卡公布的每一项评分里也都更高。需要五个固定人物、风格参考图或大量图内文字时，再选 Nano Banana Pro。

想先看看 2.1 处理你自己的照片效果如何？PicOnTap 的 Nano Banana 2.1 在线修图无需登录，1K 每次编辑 2 积分（2K 为 3 积分，4K 为 5 积分）。

本文怎么写的：价格、发布日期和评测分数来自 Google 的 Gemini API 文档和 Nano Banana 2.1 模型卡，最后核验于 2026 年 10 月 14 日。修图案例是 PicOnTap 编辑器里真实的 Nano Banana 2.1 结果，用户反馈来自公开的 Reddit 讨论。

要点速览

  • 价格： 在 Gemini API 中，2.1 每张 1K 图 0.0336 美元，Pro 要 0.134 美元，约为 2.1 的四倍。
  • 画质： Google 自己的人工并排评测里，2.1 的文生图和图片编辑得分都高于 Pro，关闭思考模式时也是如此。
  • Pro 仍然领先的地方： 五个人物参考、三张风格参考，以及图里的小字和大段文字。
  • 真实用户反馈： Reddit 上对 2.1 的早期评价不一，有不少用户反映它的指令遵循不如 Google 评分显示的那么好。
  • Nano Banana 2： Google 已在 Gemini API 中将其弃用，建议迁移到 2.1。

Nano Banana 2.1 是什么？

Nano Banana 2.1（模型 ID：gemini-nano-banana-2.1）是 Google 主打效率的图片生成与对话式编辑模型，于 2026 年 10 月 6 日在 Gemini API 正式发布。它基于 Gemini 3.6 Flash，接替 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。

Google 列出的主要改进有：画质和指令遵循更好，多轮编辑中人物更一致，文字和信息图排版更准确，并修复了 2K、4K 下超宽、超长比例（1:4、4:1、1:8、8:1）的拼接痕迹。它还支持用 Google 网页搜索和图片搜索做事实依据，并提供三档思考强度：minimal、medium（默认）和 high。

Nano Banana Pro 是什么？

Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image（模型 ID：gemini-3-pro-image）的别名，是 Google 基于 Gemini 3 的高端图片模型。它在 2025 年 11 月 20 日推出预览版，2026 年 5 月 28 日正式发布。

Google 把 Pro 定位为“处理最复杂视觉任务的高端选择”。它的产品页重点介绍三类能力：海报和图表里清晰可读的文字、翻译图片里的文字，以及对机位、景深、光线和调色的精细控制。

Nano Banana 2.1 vs Pro：逐项对比

每张图多少钱？

Google 的 Gemini API 标价（标准付费层级，2026 年 10 月 14 日核对）：

  • Nano Banana 2.1： 1K 图 0.0336 美元，2K 图 0.0504 美元，4K 图 0.113 美元。
  • Nano Banana Pro： 1K 或 2K 图 0.134 美元，4K 图 0.24 美元。

也就是说，Pro 的价格在 1K 时约为 2.1 的 4 倍，2K 时约 2.7 倍，4K 时约 2.1 倍。输入 token 方面，2.1 每百万 1.50 美元，Pro 每百万 2.00 美元。不着急要结果的任务用 Batch API，价格减半。

哪个模型画质更好？

按 Google 自己的评分，Nano Banana 2.1 的画质好于 Pro。Nano Banana 2.1 模型卡用 Elo 分数报告人工并排评测结果：文生图总体偏好上，2.1 开启思考得 1050，关闭思考得 1015，Pro 是 935。信息图设计上分别是 1048、1001 和 912。自动评分器给信息图事实准确度打分，分别是 0.521、0.328 和 0.265。

这些是 Google 对自家模型的评测，能说明大方向。但在切换正式工作流之前，还是要用自己的提示词测一遍。

早期用户认同这些评分吗？

不完全认同。2.1 发布第一周的公开 Reddit 讨论里，用户意见分成两派。r/GeminiAI 里有不少人反映，2.1 会忽略部分提示词，偏离程度比 Nano Banana 2 和 Pro 都大，也有人认为这和 Google 自家应用里更严格的内容审核有关。r/singularity 里则有人认为它比 Nano Banana 2 明显进步，尤其是在 Gemini 应用里开启深度思考的时候。

更早的一篇 r/GeminiAI 帖子里，一位把 Nano Banana 2 和 Pro 放在同一批任务上对比过的用户，得出的分工也很常见：快速迭代和大批量出图用更快的模型；复杂构图、准确的图内文字和难处理的光线用 Pro。

在下面展示的我们自己的换光线编辑里，2.1 按指令完成了修改，点名要保留的物品也都留在原处。无论是官方评分还是论坛反馈，都更适合当作“该拿自己的图测一测”的理由，而不是最终结论。

修改现有照片，哪个更好？

差距最大的是图片编辑。模型卡里，开启思考的 2.1 在每一项编辑评测中都领先 Pro：

  • 通用编辑： 1026 对 939
  • 蒙版或涂鸦式编辑： 1049 对 927
  • 商品一致性： 1024 对 965
  • 多人物一致性： 1106 对 1011
  • 风格化： 1062 对 990

关闭思考后，2.1 在 Google 列出的全部七个编辑类别中仍然胜过 Pro。

图里的文字，哪个处理得更好？

文字是 Pro 的强项。Google 主推 Pro 在海报、图表和商品样机里生成清晰可读的文字，还能把图里的文字翻译成其他语言。2.1 的文字渲染有改进，但模型卡列出了已知不足：1K 下小字常常发糊，长段落仍然困难。

Fuser 在 2026 年 10 月 6 日做的同提示词对比测试也指向同一结论。Pro 生成的人脸最接近参考图，也是唯一能写出可读店招的模型；2.1 则是唯一在照片和商品两项测试里都按要求处理好光线的模型。每个模型只跑了一次，样本很小，但和 Google 自己的定位一致。

能用多少张参考图？

两个模型都最多接收 14 张参考图，但分配方式不同：

  • Nano Banana 2.1： 最多 4 个人物、10 个物体。
  • Nano Banana Pro： 最多 5 个人物、6 个物体，外加最多 3 张风格参考图。

画面里有五个固定人物，或者整体风格要对齐一套风格板时，Pro 更稳妥。商品种类多的套图，2.1 能容纳更多物体。

两个模型分别在哪里能用？

  • Nano Banana 2.1： 根据模型卡，可以在 Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API、Google 搜索的 AI 模式、Google Ads、Google Flow 和 Google Stitch 中使用。
  • Nano Banana Pro： 可以在 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Gemini API（gemini-3-pro-image）中使用。

分辨率、输入和其他功能

两个模型默认输出 1K，也可以输出 2K 或 4K。各自还有一些额外能力：

  • Nano Banana 2.1： 可以用视频作为输入，可以用 Google 图片搜索做依据，还能选择思考强度。
  • Nano Banana Pro： 支持风格参考图，也能在一次回复里穿插输出文字和插图，比如一份带插图的分步教程。

两个模型生成的每张图都带有 Google 的隐形 SynthID 水印。

这些数字对修图意味着什么

大多数对比文章测的是文生图。如果你要做的是修改手头已有的照片，比如给商品图换光线、修掉闪光灯的生硬感，那么上面的编辑类评分比生成类评分更值得看。

PicOnTap 是一个在浏览器里使用的 AI 图片编辑器：上传照片，用一句话描述修改，就能去除物体、更换背景、修改颜色或修复老照片。Nano Banana 2.1 是其中可选的模型之一。下面两组都是这个编辑器里真实的 2.1 编辑结果，原图由 AI 生成。

午后日光下的港口，停着两艘渔船原图：AI 生成的午后港口。

同一个港口变成蓝调时刻，路灯和窗户亮起结果：在 PicOnTap 中用 Nano Banana 2.1 实际编辑得到，原图由 AI 生成。

提示词要求把画面改成日落后的蓝调时刻，点亮路灯和几扇窗户，并写明要保留的东西：“两艘船、绳子、浮标和系缆桩保持不变。”结果里路灯和窗户亮了，倒映在水面上，船、绳子、浮标和系缆桩的形状和位置都没有变。

木桌上的可颂和果酱罐，处在柔和的窗光里结果：在 PicOnTap 中用 Nano Banana 2.1 把生硬的闪光灯改成窗光，原图由 AI 生成。

第二组把生硬的相机闪光改成了窗外柔和的晨光。提示词列出了每一样要保留的物品：可颂、果酱罐和它的纸盖、盐瓶、勺子、餐巾和迷迭香。闪光灯留下的硬阴影没了，物品都还在原处。

两条提示词的写法相同：先描述新的光线，再逐一点名不能变的物品。更多写法可以看如何写出更清楚的图片编辑指令。

Nano Banana 2.1 的编辑结果要检查什么？

重点看 Google 模型卡列出的已知局限：

  • 小字： 标签和细小文字在 1K 下可能发糊。
  • 人脸和人物： 输入图和输出图之间的人物一致性不总是完美。
  • 姿势： 少数情况下，主体会保持原图的姿势。
  • 左右方向： 偶尔会把左右方位弄混。

下载之前，在同样的缩放比例下把结果和原图对比一遍。

该怎么选？

  • 选 Nano Banana 2.1： 日常生图，换光线、清理画面这类修图，物品多的商品套图，大批量出图，以及 2K、4K 的超宽或超长画幅。
  • 选 Nano Banana Pro： 带小字或大量文字的海报和信息图，多语言的图内翻译文字，有五个固定人物的场景，以及需要对齐最多三张风格参考图的工作。
  • 拿不准： 用同一条提示词、同一张原图，在你打算发布的分辨率下两边各跑一次，再放大对比人脸、标签和边缘。

修图的话，可以先从 Nano Banana 2.1 在线修图开始：上传图片，描述修改，再把结果和原图对比。

常见问题

Nano Banana Pro 值得用吗？

当图片依赖小字或大量文字、翻译文字、五个固定人物或风格参考图时，Nano Banana Pro 值得用。日常生图和修图，Nano Banana 2.1 在 Google 的评分里更高，1K 价格只有 Pro 的四分之一左右。

Nano Banana 哪个版本最好？

大多数新任务，最好的版本是 Nano Banana 2.1。Google 建议新项目使用它，它在 Google 公布的每一项评分里都领先。Nano Banana Pro 仍然是复杂文字和多人物场景的专项选择。

Nano Banana 2 还是最好的吗？

不是。2.1 发布时，Google 在 Gemini API 中弃用了 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image），并建议迁移。在 2.1 的模型卡里，Nano Banana 2 的总体偏好得分是 990，低于 2.1 的 1050。

Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，我该选哪个？

如果现在做选择，应该比较 2.1 和 Pro。2.1 接替了 Nano Banana 2，1K 图价格只有它的一半（0.0336 美元对 0.067 美元）；而 Nano Banana 2 的总体偏好得分本来就高于 Pro（990 对 935）。

要不要改用 Nano Banana 2 Lite？

只有简单、大批量的 1K 任务才值得考虑。Google 称 Nano Banana 2 Lite 是它最快、最便宜的图片模型，但它的 1K 图价格和 2.1 一样，都是 0.0336 美元；省下的只是输入 token（每百万 0.25 美元对 1.50 美元）。Lite 只能输出 1K，不支持人物参考图，不能用 Google 搜索做依据，也没有针对多参考图和多轮编辑做优化。

Nano Banana 生成的图有水印吗？

有。Google 的 Nano Banana 模型生成的每张图都带有隐形的 SynthID 水印。

在 PicOnTap 用 Nano Banana 2.1 修一次图要多少积分？

在 PicOnTap 中，Nano Banana 2.1 每次编辑 1K 消耗 2 积分，2K 消耗 3 积分，4K 消耗 5 积分。免费积分每天 00:00（UTC）重置，提交前编辑器会显示本次消耗。

结语

Nano Banana 2.1 和 Pro 的取舍，并不像名字听起来那么难。2.1 更便宜、更新，在 Google 公布的每一项评分里都领先，所以先从 2.1 开始；遇到复杂文字、多人物或风格参考的需求时，再换 Pro。想看看 2.1 处理你自己照片的效果，可以打开 Nano Banana 2.1 在线修图。

参考来源

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